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我,AI专家,模型检测COVID-19准确率高达97.5%,约吗

转载 2020-03-24 0 3

有一个开源项目,随着疫情的蔓延,火了。

一位来自哥伦比亚的博士研究生小哥,声称他搞出了一个准确率达 97.5% 的新冠肺炎检测模型。

这个数据,比阿里达摩院专家打造的系统(96%)还要高,而且还有敏感性、特异性更深入的数据。

这位 Camilo Pestana 小哥说,他的 AI 可以通过 X 光片来诊断患者是否感染新冠病毒,敏感性 100%,特异性 94.95%。

尽管在中国,早在战疫打响的第一时间,针对胸部 CT 的 AI 影像系统就已经投入了一线使用,但 Camilo Pestana 表示,这些技术和完整数据集都没有公开。

而他,不一样!他要用开源来造福世界!

于是,他迅速在领英上给自己冠上了 Fight COVID-19 创始人、组织者的名号,号召走过路过的医生、数据科学家、软件工程师联系他、加入他,改善、推广他的AI系统,和他一起为疫情做出贡献。

啥是 Fight COVID-19?

所以,啥是 Fight COVID-19?

小哥解释,这是一个非营利组织,旨在推动AI的民主化,帮助人们利用胸部 CT 和 X 光片来加快 COVID-19 的诊断过程。

领英上一番宣传,小哥的 Fight COVID-19 还真吸引来了诸多关注,几十位在领英上带着 AI/数据科学家/企业家的大佬给他点赞,还一本正经成立了一个网站。

看上去如此厉害,网友们纷纷自觉前往围观。

然鹅……接下来的场面,就略微有点尴尬了。

打开这个项目的 GitHub 主页,前端、后端一揽子全包,甚至 README 都有 6 种不同语言版本,显得十分国际化。

翻翻数据,网友们却发现,训练集 + 验证集 + 测试集一共只有 50 左右张图像,还存在重复……

再仔细看看代码,这个所谓的“高精度”模型,感觉像是从网上的 PyTorch 教程里扒过来的:

from torchvision.models import resnet50,把线性层替换掉,混入一些不知道在干嘛的代码……

reddit网友都震惊了:这是啥秘(la)密(ji)模型?

自我炒作遭网友扒皮

一位在读博士生,这么大张旗鼓声势浩大的,就整出来个这玩意儿?

网友们去围观了他的领英资料后,发现这位小哥可能只是研究生一年级,学士和博士之间没有硕士的那种。

从他的工作经历来看,他应该才进入 AI 领域没多久。

有网友一脸“正经”地出来认证他的身份:

有网友直指他这是在“欺诈”:

Camilo Pestana 小哥出师未捷,已招致质疑声一片。

而这样的人竟然真的差点火了,则引发了网友的另一重担忧:

越来越多的人希望搭上AI的便车,甚至利用疫情这样的话题炒作,这似乎是在技术变革的洪流之中,难免浮起的泡沫。

最后,引用一位网友的评论:

大浪淘沙,鱼龙混珠,泥沙俱下,擦亮眼睛。

参考链接

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/fni5ow/d_why_is_the_ai_hype_absolutely_bonkers/

https://www.linkedin.com/in/camilo-pestana/

— 完 —

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